HPE ha anunciado nuevas capacidades de red autónoma, consolidando a la empresa como el primer y único proveedor de redes AIOps totalmente autónomas y basada en agentes de la industria.
Con la introducción de nuevas funcionalidades autónomas en HPE Mist y HPE Aruba Central, HPE cumple su visión de redes seguras, nativas de IA y totalmente autónomas, habilitando redes capaces de detectar, diagnosticar y resolver problemas en tiempo real sin intervención humana.
Innovación en arquitectura de microservicios y agentes autónomos
El centro de este enfoque es una arquitectura diferenciada impulsada por microservicios, agentes autónomos y una malla agéntica avanzada, diseñada para ir más allá de operaciones basadas en la información y alcanzar una verdadera autonomía.
«La red autónoma ya no es aspiracional, es operativa», dijo Rami Rahim, vicepresidente ejecutivo, presidente y director general de Networking en HPE. La red que ahora ofrece HPE representa un cambio crucial para que los clientes puedan aprovechar los beneficios de la próxima frontera de acciones autónomas.
Casos de éxito y reducción de la carga operativa
Clientes de HPE, como el Ministerio de Justicia del Reino Unido, están obteniendo beneficios tangibles de la autonomía total de los agentes a través de HPE Self-driving Network, logrando una reducción significativa de las incidencias de soporte técnico.
Nava Ramanan, Director de Tecnología del Ministerio de Justicia, afirmó que este enfoque ha contribuido a una reducción aproximada del 75% en los tickets de Service Desk y les ha permitido incorporar la gestión de alrededor de 15,000 dispositivos internamente.
Nuevas funciones para la optimización y seguridad de la experiencia
HPE está ampliando las capacidades de su red autónoma al integrar nuevas funcionalidades impulsadas por agentes autónomos e IA agéntica en sus plataformas, reduciendo aún más la necesidad de intervención manual.
Los nuevos agentes ahora ofrecen optimización de capacidad y radio, acciones de auto seguridad y resolución de problemas de itinerancia de los usuarios para mejorar proactivamente la experiencia del usuario final.
