Una nueva investigación de IDC, comisionada por Deel, revela una fuerza laboral en rápida transición: más de la mitad de las organizaciones mexicanas esperan desacelerar la contratación de puestos de nivel inicial —mayormente de hoy a los próximos tres años— mientras que nueve de cada diez (91%) reportan que los roles ya están cambiando o desapareciendo debido a la inteligencia artificial (IA).
El resultado: una brecha de habilidades cada vez más amplia y un desafío creciente para construir la próxima generación de líderes.
Sin embargo, en medio de esta disrupción, los datos también apuntan a un camino claro. El estudio muestra que las organizaciones mexicanas no se están quedando atrás: 65% ya invierte en programas de capacitación y reskilling en IA para mejorar las habilidades de sus equipos y preparar a sus trabajadores para el futuro. Las empresas que actúen ahora para recapacitar, rediseñar roles y replantear cómo crece el talento serán las mejor posicionadas para prosperar en una economía impulsada por la IA.
Publicado hoy, el informe de IDC “AI at Work: The Role of AI in the Global Workforce”, presenta los hallazgos de una encuesta realizada a 5,500 líderes empresariales en 22 mercados, incluido México. El estudio destaca cómo las compañías pueden navegar esta transformación equilibrando la automatización con el desarrollo humano.
“La IA ya no está surgiendo, está aquí por completo”, dice Nick Catino, director global de políticas de Deel. “Está remodelando cómo trabajamos y cómo operan las empresas. Los puestos de nivel inicial están cambiando, y las habilidades que buscan las empresas también. Tanto los trabajadores como las empresas deben adaptarse rápidamente. No se trata de seguir siendo competitivo, se trata de seguir siendo viable”.
De la disrupción a la dirección: cómo pueden responder las empresas
Casi todas las organizaciones mexicanas encuestadas han adoptado algún tipo de IA, y alrededor del 70% ya superó la etapa de pilotos para integrar la IA en sus operaciones principales, en áreas como TI, atención al cliente, cadena de suministro, marketing, recursos humanos y finanzas. Sin embargo, 54% de las empresas en México identifica la integración de la IA con sistemas existentes como su principal reto, cifra similar a la de Estados Unidos (51%) y Singapur (53%).
Con la automatización de tareas repetitivas y basadas en conocimiento, las empresas mexicanas enfrentan nuevos desafíos en el desarrollo de talento y liderazgo:
- 71% de las organizaciones reporta dificultades crecientes para reclutar y formar futuros líderes debido a la pérdida de trayectorias de aprendizaje en roles iniciales.
- 69% afirma que existen menos oportunidades de aprendizaje práctico para empleados junior.
Las industrias más afectadas en la región por la disminución de contrataciones de entrada son: medios, retail, salud, servicios profesionales y logística.
Para mantenerse competitivas, las organizaciones líderes están rediseñando roles, capacitando equipos y fomentando una cultura de aprendizaje continuo que equilibre productividad y desarrollo humano.
Reestructuración y rediseño del trabajo
La influencia de la IA en la fuerza laboral mexicana está impulsando una redefinición generalizada de roles. El estudio muestra que nueve de cada diez (91%) organizaciones han experimentado cambios o desplazamientos de funciones por la integración de IA, y un tercio (34%) ya ha pasado por una reestructuración significativa.
En América Latina, los niveles de desplazamiento laboral varían por país:
- Argentina: 53%
- Colombia: 51%
- Brasil: 56%
México muestra una tendencia similar, con un aumento en reskilling y rediseño de funciones para integrar la IA sin eliminar puestos por completo.
El impulso del reskilling crece, pero la responsabilidad aún es limitada
En México y la región, dos de cada tres organizaciones (67%) ya invierten en programas de capacitación en IA, con Brasil y Chile liderando la adopción. Sin embargo, persisten retos importantes:
- 57% reporta baja participación de empleados.
- 51% enfrenta limitaciones presupuestarias.
- 45% tiene dificultades para encontrar instructores especializados.
La responsabilidad del desarrollo en IA sigue siendo difusa: solo 3% de las organizaciones cuenta con equipos multifuncionales dedicados a coordinar estas iniciativas, mientras que 29% no sabe quién lidera el proceso.
Las nuevas habilidades que más importan
A medida que los títulos universitarios pierden relevancia —solo 5% de las empresas mexicanas y latinoamericanas los considera esenciales para roles de entrada—, las compañías priorizan capacidades prácticas como:
- Certificaciones técnicas en herramientas de IA o programación (66%)
- Pensamiento crítico y resolución de problemas (59%)
- Comunicación y colaboración (51%)
En México, las nuevas contrataciones junior ahora buscan talento que domine herramientas tecnológicas desde el primer día.
Barreras para el éxito de la IA: integración, talento y confianza
A pesar del avance, las empresas mexicanas enfrentan retos estructurales:
- 54% afirma que los sistemas heredados frenan la integración de IA.
- 62% cita la falta de talento especializado como su principal obstáculo.
- 36% está dispuesto a ofrecer salarios 25% más altos para atraer especialistas.
El estudio también evidencia una brecha en políticas internas y regulación externa: solo 16% de las empresas en la región dice conocer bien la regulación local y menos del 24% considera que las normas son claras.
Brasil destaca con 26% de adopción de políticas internas de IA responsable, mientras México avanza en fases iniciales.
